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WEBSHOP
PROFIT BOOST

  1. Volle Transparenz über die Webshop Produktivität
  2. Durchgerechnete Profitabilität auf Artikelebene
  3. Toolunterstützte Methode
Slide 1

WEBSHOP PROFIT BOOST

 

 

 Wie Sie mit einer Tool-gestützten, erprobten Methode Ihren Webshop-Profit signifikant steigern können.

 

 

profit boost wichtige fragen

 

 

 

 

Transparenz über Umsatz und Deckungsbeitrag

Transparenz über Umsatz und Deckungsbeitrag

  • Umsatzanalyse über alle Kategorien bis zur Artikelebene
  • Markenanalyse
  • Ermittlung Deckungsbeitrag auf Basis durchgerechneter Profitabilität
  • Attraktivste Kategorien für Umsatzpush
  • Priorisierung Deckungsbeitragsstärkster Kategorien im Attraktivitätsranking
  • Analyse Kostenstruktur
  • Darstellung der Kosten im Trendverlauf
Ertrags-Vernichter/ Ertrags-Bringer

Ertrags-Vernichter/ Ertrags-Bringer

  • Analyse der Ertrags-Killer und Ertrags-Heros
  • Zweistufige Analyse nach Ertrag und Deckungsbeitrag
  • Optimierung der Kostenstruktur
  • Affinitätsanalyse
  • Auswertung Discounts
Sortimentserweiterung/ -reduktion

Sortimentserweiterung/ -reduktion

  • Analyse der Sortimentserweiterungs-Potentiale
  • Auswertung Artikelanzahl versus Umsatzerwartung
  • Konzentration auf attraktivste Sortimentsgruppen mit Volumenpotential
  • Analyse auf Kategorie- und Markenebene
  • Berücksichtigung von Trends
  • Priorisierung nach Deckungsbeitrag
Anpassung Marketingbudget

Anpassung Marketingbudget

  • Auswertung Werbeeffizienz bis auf Einzelartikel-Ebene
  • Werbekosten auf Artikelebene
  • Kategorien/ Marken mit Budgeterweiterungs-Potential
  • Wo sollte Marketingbudget reduziert werden
  • Welche Kampagnen sind am profitabelsten
  • Anpassung Zielwertdefinition ROAS
  • Analyse Kostenanteile Marketingkanäle
Reduktion Retouren-Quote

Reduktion Retouren-Quote

  • Retourenquoten-Analyse auf Kategorie und Artikelebene
  • Auswertung der Retourengründe
  • Kategorie-/ Markenschwerpunkte Quotenbasiert
  • Analyse der Retourenkosten
  • Umsetzung Retourenoptimierungs- Maßnahmen mit Hilfe Inputs aus umfassender Datenbank

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Dr. Christian Fischer, MBA

Dr. Christian Fischer, MBA
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